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메이플의 개발 스토리
2023.07.10 시기에 작성했던 글입니다. 참고해주세요! 수술 후기 글도 곧 작성하겠습니다 :D 작년 4월, 명치쪽 배가 너무 아파서 응급실에 갔다온적이 있는데, 그때는 응급실 도착하고 조금 지나니깐 괜찮아져서 다시 돌아왔었어요. 근데 상복부 통증이 그 이후로도 몇 번 반복 되더라고요 ㅠㅠ 최근에 증상 발생 빈도가 잦아져서 동네 병원 갔더니 장염이라고 하길래.. 장염 원인을 검색하다가 제 병명인 담석증을 알게 됐어요. 예전에 종합건강검진에서 담석이 있다는 결과를 본게 기억나더라고요. 부랴부랴 나름 가까운 큰 병원인 ㅂㅊㅅㅁ병원에 진료 예약해서 검사 받고 드디어!! 지난주 토요일에 수술 날짜까지 잡고 왔습니다. 저처럼 진료, 검사 과정이나 일정이 궁금해서 검색하시는 분이 있는거 같아서 이렇게 글 남겨요..
회사 컴퓨터로 티스토리를 접속하려니깐 카톡 로그인이 안 되서 급하게 모바일로 접속하고 설정하는 방법을 알아봤습니다...! 티스토리 블로그 화면이 일반화면과 모바일이 달라서 모바일 화면에서는 블로그 설정에 들어갈 수 없더라고요. 급하게 구글링해서 확인한 결과, 이전에는 아이폰 safari 앱에서 PC화면으로 전환하는 기능이 있었던 걸로 보이지만 현재는 그 기능이 사라진걸로 보입니다. PC로는 로그인조차 못 하고, 모바일에는 설정화면을 들어가는 버튼이 안 보이는데.. 이럴 땐 어떻게 해야하지 ㅠㅠ 고민하던 순간, 한 가지 방법이 생각나서 실행해보았고..!! 폰으로도 티스토리 설정화면에 들어갔습니다!!! (환호) 방법은 아주 간단합니다. 웹 어플에 티스토리 설정 사이트 주소를 입력하면 됩니다! 그럼 로그인 페..
0. 준비운동 1. 케이블 로우 https://youtu.be/WyNPSPizamM 10~15kg 15회 4세트 - 의자에 앉아서 발은 렌치 받침대로 고정 (발 11자) - 상체는 세우고 가슴은 펴고 당길때 견갑골을 최대한 접어주기 - 승모근이 올라가거나 힘이 들어가지 않도록 신경쓰면서 어깨는 계속 내려주기 - 손잡이는 윗부분 잡기 2. 어시스트 풀업 https://youtu.be/-YYsibTQWtQ 55~60kg 15회 - 가슴 펴고 위를 쳐다보기 - 다리는 무릎만 적당히 얹는다는 느낌으로 올리기 (무릎 위치가 너무 앞으로 가면 허리가 아치가 되서 부상의 위험이 있음) - 광배근은 최대한 이완했다가 수축하기 - 승모근에 힘이 너무 들어가지 않도록 신경써야 함 - 손 잡은 위치는 똑같이! 3. 랫풀 다..
0. 준비운동 1. 코블린 스쿼드 https://youtu.be/Btqmdq5ovvk 5kg 20회 4세트 - 원판 위에 발 뒷꿈치를 올리고 두 손으로 덤벨 5kg를 가슴 위에 든 다음 푹 앉았다 일어서기 - 발 뒷꿈치에 힘주기 - 다리 흔들지 않게 신경쓰기 - 일어날때 골반 반동으로 일어나면 안됨 - 일어날때 다리/무릎 안쪽으로 들어가면 안됨 2. 레그익스텐션 10kg~15kg 15회 4세트 - 엉덩이 붙이고 상체는 의자에 약간 띄우고 다리 벌린 상체에서 종아리 올렸다가 내리기 - 골반쪽 대퇴근까지 힘이 들어가야 제대로 운동하고 있는거임 3. 핵스쿼트 https://youtu.be/yC4he4uAy5s 지지대에 10kg 추가, 15회 4세트 - 발을 5번째 선에 맞춰서 올렸던가? 발은 살짝 45도 방향..
1. 절대 굶지 않는다 (아침을 먹는 편이 좋음) - 저염 음식들도 조금씩 자주 자주 섭취 (4~5번 나눠서) 과식, 폭식 금지! 2. 정제되지 않은 곡물 위주로 평소보다 줄여서 탄수화물 섭취 - 남자: 밥 2/3 공기, 여자 밥 1/2 공기 3. 포만감이나 근육합성을 위해 매 식사마다 기름기 적은 단백질 섭취 - (체중 * 1.5)g의 단백질 필요 4. 2L 수분 섭취 5. 야채 많이 섭취, 패스트푸드나 인스턴트 음식 피하기 6. 음주 최대한 자제 7. 달고 짜고 맵고 튀긴 음식, 밀가루 음식, 자극적인 음식 자제 8. 식사 사이에 간식 섭취 (견과류, 과일, 저지방 요거트, 저지방 우유) 9. 저녁에 과일 섭취 금지 + 운동하기 전에 가볍게 고구마, 바나나 같은 탄수화물 + 운동하고 나서 닭가슴살, ..
안녕하세요. 메이플입니다! 오늘은 등 운동으로 3대 운동으로 유명한 데드리프트를 처음 배워왔습니다. 자세가 정말 많이 어렵긴하더라고요 ㅠㅠ 앞으로 많이 연습해봐야 할 것 같습니다. 등 운동이 운동들 중에서 유독 어려운 거 같아요. 0. 준비운동 시작은 늘 준비운동! 머리, 팔, 다리, 허리를 풀어줍니다 1. 암풀다운 5키로 15회 2세트, 10키로 15회 2세트 1) 바를 잡고 조금 뒤로 간다 2) 상체를 숙이면서(30도 정도?) 가슴은 펴고 등이 말리지 않고 팔꿈치는 바깥쪽으로 벌리고 다리를 살짝 굽힌 상태 유지 3) 바를 손바닥으로 잡고 포물선을 그리며 아래로 끌어내린다 (이때 당길때 등이 말리거나 팔꿈치가 굽혀지면 안됨) 4) 팔을 다 내렸을때는 가슴은 편 상태에서 견갑골을 모아주는 힘을 받아야한다..
안녕하세요, 메이플입니다. 오늘 오랜만에 PT로 어깨 운동을 하고 왔습니다. 제가 유독 어깨 운동이 잘 안 되는 편이였는데 오늘 그 이유를 알게 됐습니다..! 제 어깨가 상상 이상으로 많이 뭉쳐있더라고요 ㅠㅠ... 어깨가 너무 뭉쳐있어서 운동할 때 가동범위가 안 나왔던 겁니다. 평소에 근육을 풀어주고 스트레칭을 풀어주는게 얼마나 중요한지 이번 기회에 알게 됐습니다. 그럼 오늘 수업 들은 어깨 운동 루틴 시작하겠습니다. 0. 준비운동 얼굴 좌우로 10초씩 당기기 → 얼굴 위/아래로 10초동안 당기기/밀기 → 팔 좌우로 10초동안 당기기 → 20번 손이 땅에 닿게 숙인 상태에서 튕기기 → 다리 앞으로/뒤로 좌우 한발로 유지 → 다리 좌우 바닥에 길게 뻗어서 스트레칭 1. 숄더프레스 머신 5kg 20회 또는 ..
트리의 앙상블¶ 정형 데이터(structured data) : 구조화 되어 있어 CSV, DB, Excel로 저장하기 쉬운 데이터 → 앙상블 학습 비정형 데이터(unstructured data) : DB나 Excel로 표현하기 어려운 데이터로 텍스트 데이터, 사진, 음악 등이 있음 → 신경망 알고리즘 앙상블 학습¶ Ensemble Learning 더 좋은 예측 결과를 만들기 위해 여러 개의 모델을 훈련하는 머신러닝 알고리즘 정형 데이터를 다루는 데 가장 뛰어난 성과를 내는 알고리즘 대부분 결정 트리를 기반으로 만들어져 있음 배깅과 보깅 랜덤 포레스트¶ Random Forest 대표적인 결정 트리 기반의 앙상블 학습 방법 부트스트랩 샘플을 사용하고 랜덤하게 일부 특성을 선택하여 트리를 만드는 것이 특징 랜..
교차 검증과 그리드 서치¶ 검증 세트¶ validation set, 개발 세트(dev set) 하이퍼파라미터 튜닝을 위해 모델을 평가할 때, 테스트 세트를 사용하기 않기 위해 훈련 세트에서 다시 떼어 낸 데이터 세트 train_input, test_input, train_target, test_target = train_test_split(data, target, test_size=0.2, random_state=42) sub_input, val_input, sub_target, val_target = train_test_split(train_input, train_target, test_size=0.2, random_state=42) 교차 검증¶ cross validation 훈련 세트를 여러 폴드로 ..
결정 트리¶ 결정 트리¶ Decision Tree 예/아니오에 대한 질문을 이어나가면서 정답을 찾아 학습하는 알고리즘 비교적 예측 과정을 이해하기 쉽고 성능이 뛰어남 dt = DecisionTreeClassifier(random_state=42) dt.fit(train_scaled, train_target) 불순도¶ Impurity 결정 트리가 최적의 질문을 찾기 위한 기준 사이킷런은 지니 불순도와 엔트로피 불순도를 제공 정보 이득¶ Information gain 부모 노드와 자식 노드의 불순도 차이 결정 트리 알고리즘은 정보 이득이 최대화되도록 학습 가지치기¶ Pruning 결정 트리의 성장을 제한하는 방법 결정 트리가 제한 없이 성장하면 훈련 세트에 과대적합되기 쉬움 dt = DecisionTreeC..