맷플롯립을 통해 데이터의 산점도 출력

안녕하세요. 메이플입니다.

해당 포스팅은 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책을 교재로 스터디한 내용을 정리한 내용입니다.

보다 자세한 내용은 책을 참고해주시기 바랍니다.

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아래 포스팅과 이어지는 글입니다. 

 - [머신러닝 스터디] 인공지능, 딥러닝, 머신러닝이란?

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머신러닝 키워드

* 캐글은 전 세계에서 가장 큰 머신러닝 경연 대회 사이트입니다. 또한 많은 데이터와 참고 자료를 제공합니다.

해당 포스팅에 나온 데이터도 캐글에 공개된 데이터셋입니다.

 

* 분류(classification) : 머신러닝에서 여러 개의 종류(또는 클래스) 중 하나를 구별하는 문제

* 이진 분류(binary classification) : 2개의 클래스 중에 하나를 고르는 문제

 

* 특성 : 데이터를 표현하는 하나의 설징

* 산점도 : x, y축으로 이뤄진 좌표계에 두 변수(x, y)의 관계를 표현하는 방법

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맷플롯립을 통해 데이터의 산점도 출력

맷플롯립(matplotlib) : 파이썬에서 과학 계산용 그래프를 그리는 대표적인 패키지

 

- scatter() : 산점도를 그리는 맷플롯립 함수. 처음 2개의 매개변수로 x축 값과 y축 값을 전달

- xlabel(), ylabel() : x, y축의 이름 표시

- show() : 산점도 출력

 

* 산점도 그래프가 일직선에 가까운 형태로 나타나는 경우를 선형(linear)적이라고 말합니다.