인공지능, 딥러닝, 머신러닝이란?

안녕하세요. 메이플입니다.

이번에 참여하게 된 머신러닝 스터디를 하면서 공부하게 된 내용을 블로그에 정리할 예정입니다.

스터디에서 교재로 사용한 책은 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝입니다.

 

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인공지능(artificial Intelligence)

사람처럼 학습하고 추록할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기능

 

- 분류

강인공지능(Strong AI)	사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템 인공일반지능 (artificail general intelligence)라고도 부른다. 현재 강인공지능에 가장 근접해 있는 것으로 IBM에서 만든 왓슨(Watsom)이 있다.
약인공지능(Weak AI)	특정 분야에서 사람의 일을 도와주는 보조 역할을 수행하는 인공지능 예를 들어 파둑만 두는 프로그램인 알파고가 있다.
초인공지능(Super AI)	일반 인공지능이 진화한 상태로 인간보다 몇백배 이상 뛰어난 지능은 가진 인공지능 예를 들어 영화에 나오는 어벤져스의 비젼, 매트릭스의 아키텍쳐 등이 있다.

 

머신러닝(machine learning)

규칙을 일일히 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야

인공지능의 하위 분야 중에서 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심 분야

컴퓨터 과한 분야의 대표적인 머신러닝 라이브러리로 사이킷런(scikit-learn)이 있다.

 

딥러닝(deep learning)

많은 머신러닝 알고리즘 중에서 인공 신경망(artificial neual network)를 기반으로 한 방법들

대표적인 라이브러리로 구글의 텐서플로(TensorFlow)와 페이스북의 파이토치(PyTorch)가 있다.