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메이플의 개발 스토리

[프로그래머스/3단계/자바] 이중우선순위큐 본문

JAVA

[프로그래머스/3단계/자바] 이중우선순위큐

mapled 2020. 3. 8. 23:13

이중우선순위큐

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

 

코딩테스트 연습 - 이중우선순위큐 | 프로그래머스

 

programmers.co.kr

문제 설정

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1 큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1 큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

  • operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
  • operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
    • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
  • 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

풀이

이 문제는 내림차순 PriorityQueue와 오름차순 PriorityQueue 두 개를 사용해서 많이 푸셨더라고요.

저는 PriorityQueue를 하나만 선언해서 풀어싶어서 풀어봤는데.. 두 개를 써서 푸는거 훨씬 더 효율적일거 같아요!

 

최대값을 삭제하기 위해서 removeMax 메서드를 선언했습니다.

이 메서드는 그냥 단순히 PriorityQueue에서 가장 마지막 원소(=가장 큰 값)만 빼고 PriorityQueue 변수에 저장해서 그 변수를 반환합니다.

코드

import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int[] solution(String[] operations) {
        int[] answer = new int[2];
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
        int size;
        
        for ( String operation : operations ) {
            char oper = operation.charAt(0);
            int num = Integer.parseInt(operation.substring(2, operation.length()));
            
            if ( oper == 'I' ) {
                // 추가
                pq.add(num);
            } else if ( oper == 'D' && pq.size() > 0) {
                if ( num == 1 ) {
                    // 최댓값 삭제
                    pq = removeMax(pq);
                } else {
                    // 최솟값 삭제
                    pq.poll();
                }
            }
            
            //System.out.println(pq.toString());
        }
        
        // 최댓값, 최소값 반환
        if ( pq.size() >= 2 ) {
            answer[1] = pq.poll();
            size = pq.size() - 1;
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                pq.poll();
            }
            answer[0] = pq.poll();
        } else if ( pq.size() == 1 ) {
            answer[0] = pq.poll();
        }
        
        return answer;
    }
    
    PriorityQueue<Integer> removeMax(PriorityQueue<Integer> pq) {
        PriorityQueue<Integer> removedMax = new PriorityQueue<>();
        int size = pq.size() - 1;
        
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            removedMax.add(pq.poll());
        }
        
        return removedMax;
    }
}

채점 결과

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