본문 바로가기

메이플의 개발 스토리

[프로그래머스/3단계/자바] 디스크 컨트롤러 본문

JAVA

[프로그래머스/3단계/자바] 디스크 컨트롤러

mapled 2020. 3. 8. 22:49

디스크 컨트롤러

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627

 

코딩테스트 연습 - 디스크 컨트롤러 | 프로그래머스

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다. 예를들어 - 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청 와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다. 한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의

programmers.co.kr

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청 - 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청 - 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms) - C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms) - B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

  • jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
  • jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
  • 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
  • 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
  • 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

풀이

제가 생각한 풀이 방법은 이러합니다.

 

1. 먼저 작업이 들어오기 전인 작업 List(jobList)과 요청이 들어온 대기 작업 List(waitingJobs)를 선언합니다.

- 작업 객체(Job)를 선언해서 그 안에 요청 받은 시간과 작업 시간을 멤버 변수로 선언합니다.

 

2. 작업 목록인 jobs를 요청 시간에 따라서 정렬한 후, 작업 List(jobList)에 모두 추가해줍니다.

- jobs가 작업 요청 순으로 적혀있는게 아니기 때문에 정렬합니다!

 

3. 작업 List(jobList)에서 첫 번째 작업의 시간을 정수형 변수 time에 저장합니다. 그리고 혹시나 첫 번째 작업과 요청 시간이 같은 작업이 있는지 확인하고 있으면 작업시간이 짧은 것을 꺼내서 정수형 변수 total_waiting_time에 저장합니다. 그리고 time에는 작업시간을 더해줍니다.

 

3-1.이제 time이란 시간까지 요청된 작업들은 작업 List(jobList)에서 빼서 대기 작업 List(waitingJobs)에 추가해줍니다.
3-2. 대기 작업 List(waitingJobs)을 작업 시간에 대해 오름차순 정렬한 후, 작업 시간이 가장 짧은 작업을 꺼내서 time과 total_waiting_time을 갱신해줍니다 

- 만약 해당 time까지 들어온 작업이 없는 경우, 작업 List(jobList)에서 요청 시간이 가장 짧은 첫 번째 작업을 꺼냅니다!

4. 작업 List(jobList)대기 작업 List(waitingJobs)이 빌 때까지(isEmpty) 3-1, 3-2를 반복해줍니다.

 

5. 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균인 total_waiting_time / jobs.length 를 반환해줍니다!

코드

import java.util.Collections;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Comparator;
import java.util.Arrays;

class Solution {
    public int solution(int[][] jobs) {
        List<Job> jobList = new ArrayList<>();
        List<Job> waitingJobs = new ArrayList<>();
        
        sortArray(jobs);
        
        int total_waiting_time = 0;
        int time = jobs[0][0];

        // jobList 초기화
        for ( int[] job : jobs ) {
            Job j = new Job();
            j.request_time = job[0];
            j.task_time = job[1];
            
            jobList.add(j);
        }
        
        while ( !jobList.isEmpty() || !waitingJobs.isEmpty() ) {
            Job j = new Job();
            boolean chk = false;
            
            // 해당 시간까지 들어온 작업 추가
            while ( !jobList.isEmpty() ) {
                j = jobList.get(0);
                if ( j.request_time > time ) break;
                
                waitingJobs.add(j);
                jobList.remove(0);
            }

            // 정렬
            if (waitingJobs.size() != 0) {
                Collections.sort(waitingJobs);
            } else {
                waitingJobs.add(jobList.get(0));
                jobList.remove(0);
                
                chk = true;
            }
            
            // 작업시간이 가장 짧은 작업 빼기
            j = waitingJobs.get(0);
            waitingJobs.remove(0);
            
            if ( !chk ) {
                total_waiting_time += (time - j.request_time + j.task_time);
                time += j.task_time;
            } else {
                total_waiting_time += j.task_time;
                time = j.request_time + j.task_time;
            }
        }
        
        return total_waiting_time / jobs.length;
    }
    
    public class Job implements Comparable<Job> {
        int request_time;
        int task_time;
        
        @Override
        public int compareTo(Job o) {
            return this.task_time - o.task_time;
        }
        
        @Override
        public String toString() {
            return "[" + request_time + ", " + task_time + "]";
        }
    }
    
    public static void sortArray(int[][] arr) {
        Arrays.sort(arr, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] arr1, int[] arr2) {
                return arr1[0] - arr2[0];
            }
        });
    }
}

채점 결과


풀이는 너무 중구난방식으로 적은거 같네요.. 나중에 다시 정리해서 고칠게요.. 나중에...

Comments